package dp;

/**
 * Created With IntelliJ IDEA.
 * Descriptions:
 * author: Mr.Du
 * Date: 2023/4/13
 * Time: 14:02
 */
public class MaxProfit {

    // 无限次交易，只要前一天比当天低，就操作
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0; // 最大利润
        int n = prices.length; // 股票价格数组的长度

        // 从第二天开始遍历股票价格数组
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 如果当前股票价格比前一天高，则进行买卖操作，计算利润并累加到总利润上
            if (prices[i] > prices[i - 1]) {
                maxProfit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }

        return maxProfit;
    }

    // 动态规划
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int n = prices.length; // 股票价格数组的长度

        // 定义动态规划数组，dp[i][j]表示在前i天进行了j次交易时的最大利润
        int[][] dp = new int[n][2];

        // 初始化dp数组
        dp[0][0] = 0; // 第0天，没有进行交易，利润为0
        dp[0][1] = -prices[0]; // 第0天，进行了1次交易，持有股票，利润为负的股票价格

        // 动态规划递推
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 当前不持有股票，可以从前一天不持有股票、前一天持有股票并卖出股票两种状态转移而来
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);

            // 当前持有股票，可以从前一天持有股票、前一天不持有股票并买入股票两种状态转移而来
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }

        // 最终结果为最后一天不持有股票的状态下的利润
        return dp[n - 1][0];
    }
}
